2026年11月4日，遥知科技安徽团队走进铜陵学院材料科学与工程学院，围绕"虚拟仿真 + AI + 具身智能"作专题讲座。从屏幕里可以反复推演的三维实验，到能够感知环境、自主行动的智能体，一场讲座把产业一线的技术进展与课堂里的教学实践接到了一起。

一场把实验室"搬"进屏幕的讲座

材料类专业的课堂上，实验往往是绕不开的一关：高温熔炼、金相制样、性能测试，既受设备与成本限制，也受课时与安全条件约束，很难让每名学生都反复动手、反复试错。这正是虚拟仿真技术进入教学现场的直接原因，也是本次讲座的起点。

遥知以虚拟仿真、人工智能、具身智能三条技术线索展开，说明三者并非彼此孤立的新名词，而是一条正在成形的主线：虚拟仿真提供可复现、可回溯、可反复试错的训练场景；人工智能让场景具备理解、生成与评价的能力；具身智能则把感知—决策—执行闭环落到真实设备与真实产线上。三者合起来，才可能支撑起"既能练、又能评、还能用"的实训体系。

三个关键词，一条技术主线

工程人才的能力培养不能停留在"看过、听过"，而要落到"做过、做成"。这也构成了本次讲座的落点——不是展示技术，而是讨论技术怎样进入课程。

虚拟仿真：从"看得见"到"做得到"

讲座中，虚拟仿真被拆成了两个层次。

第一个层次是"看得见"：把难以直观观察的过程——比如材料内部组织的变化、成形过程中的应力分布、检测设备的内部结构——用三维方式呈现出来，让学生先建立正确的空间与过程认知。

第二个层次是"做得到"：在三维场景中给出可调参数、可回溯过程与可复现的错误，学生按工艺路径一步步操作，系统记录每一步的选择与结果。虚仿课程的价值不在于把实验做得好看，而在于把实验背后的原理、工艺路径与质量判断讲清楚；一门好的虚仿课，应当是一门"能测出学生会不会"的课。

AI：给虚拟仿真装上"大脑"

在虚拟仿真之上，人工智能改变了三件事：内容的生产方式、训练过程的交互方式，以及实训结果的评价方式。过去开发一门虚仿课程，建模、动画、交互逻辑需要大量人工投入；如今借助生成式技术，素材与场景的搭建效率明显提升，教师可以把更多精力放回教学设计本身。

交互层面，AI 让场景从"固定流程"走向"按人响应"：学生会遇到不同的问题情境，系统根据操作表现给出针对性提示，而不是所有人走同一条预设路径。评价层面，过程数据被完整记录，操作顺序、参数取值、排障思路都可以被分析与反馈，这也正是"能测出学生会不会"的技术支撑。

具身智能：让智能走出屏幕

如果说虚拟仿真解决的是"在屏幕里练"，具身智能解决的则是"从屏幕里走出来"。它强调智能体通过传感器感知真实环境，经过决策后由执行机构完成动作，形成完整的闭环。在工业场景中，这一闭环已经出现在移动操作平台、柔性产线的上下料、视觉引导的检测与装配等环节。

对材料类专业而言，这条线索的意义在于培养目标的延伸：学生不仅要理解材料成分、工艺与性能之间的关系，还要理解这些关系如何被产线上的设备感知、判断与执行。材料工艺知识与智能装备能力的结合，正在成为先进制造现场对复合型人才的真实要求。

校企同频：下一步怎么走

产教融合走到深处，缺的往往不是合作意愿，而是能把产业问题转化为教学场景的技术手段。虚拟仿真与 AI 恰好提供了这样一种可能：把产线上难以搬进教室的设备、难以重现的工艺过程、难以承受的试错成本，转化为课堂上可以反复练习的教学资源。这也是本次讲座在材料学院落地的原因。

围绕后续合作，双方在讲座中交流了三个方向：一是以学院的真实课程为切口，共同开发贴合专业培养方案的虚拟仿真课程资源；二是是以产线上的真实问题作为项目化实验题目，让学生在解决具体问题的过程中完成知识与能力的整合。

技术会持续更新，但教学的基本逻辑没有变：让学生在面对真实问题时，知道该看什么、该怎么判断、该怎样做对。这也是遥知科技持续走进院校的出发点——把产业里正在发生的事，尽可能早地带到课堂里。